O Mark já montou equipas de ciência de dados e lançou produtos em startups e grandes empresas, além de ser um professor, coach e mentor premiado. Em 2020, ele fundou a Rowan Cognitive Data Science Solutions para trazer o seu know-how, experiência técnica e uma forte rede de parcerias para a comunidade suíça de ciência de dados. A sua experiência abrange diversos setores, como o aeroespacial, telecomunicações, seguros e startups de IA nas áreas de transportes, reconhecimento de voz e tecnologia médica. Ele formou-se em Ciência da Computação e Inteligência Artificial antes mesmo de isso se tornar popular, e também trabalhou como investigador científico após obter o seu doutoramento em Neurociência Computacional sobre modelação da doença de Alzheimer.
A conversa começa logo de cara, tentando descobrir o que inspirou o nosso convidado a seguir uma carreira em ciência de dados. Isso leva a uma discussão sobre competências e especializações valiosas para cientistas de dados, bem como equívocos comuns que possam existir em relação à área. O Marc aprofunda então um pouco mais a ciência de dados e a IA, trazendo à mesa temas como PLN, investigação e modelos de código aberto. O ponto de vista das empresas também não é ignorado nesta conversa, sendo um dos temas a melhor forma de elas entrarem na ciência de dados e as armadilhas comuns. Ao aproximarmo-nos do final, começamos a analisar o que o futuro poderá trazer, em que os cientistas de dados se devem concentrar e o papel da computação quântica.
Como podes ver, este episódio é imprescindível para qualquer pessoa interessada em Ciência de Dados. Empresas, cientistas de dados, estudantes ou simplesmente mentes curiosas sobre IA vão adorar!
Como bónus, se estiveres interessado em saber como transformar com sucesso o teu projeto de ciência de dados num produto de IA, não deixes de ler este artigo de blogue escrito por Marc Giombetti.
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