Toda esta conversa sobre IA é um pouco avassaladora.
Trabalho nesta área há mais de uma década e nunca tinha visto nada assim. Quase todos os dias surge algo novo. Um dia é uma nova ferramenta de geração de vídeo, no dia seguinte, uma API de reconhecimento de voz mais avançada. Às vezes, é até um modelo de linguagem de grande escala que sabe tudo, que não só responde a perguntas sobre qualquer tema, como também consegue planear e resolver problemas… tal como os humanos.
Esta rápida inovação é empolgante, mas também um pouco assustadora. É difícil acompanhar o ritmo da inovação e manter-se informado, e algumas das implicações podem parecer inquietantes. Aqui estão três mitos «assustadores» sobre a IA e uma análise do impacto real por trás deles.
1. A IA vai tirar-nos todos os empregos e tornar os humanos irrelevantes
A IA está a avançar rapidamente e promete automatizar tarefas que tradicionalmente exigiam inteligência humana, especialmente tarefas em áreas administrativas. Na verdade, muitos receiam que isso leve à perda de postos de trabalho.
A IA consegue, de facto, automatizar muitas coisas, especialmente tarefas administrativas repetitivas e enfadonhas. Num episódio de podcast com o Kit Cox, da Enate, falámos sobre a RPA como uma ferramenta que automatiza tarefas, não processos. Mas a IA vai além disso, já que é capaz não só de automatizar tarefas, mas também de fazer algum planeamento, ou até mesmo de agir de forma autónoma. Os agentes podem planear, tomar decisões e seguir por caminhos inesperados e até «criativos».
Sim, a IA vai substituir alguns empregos e até tornar alguns deles irrelevantes. Mas o verdadeiro potencial da IA reside na forma como pode ajudar os seres humanos a serem mais produtivos e mais criativos.
Um dos nossos clientes recebe 6 milhões de cartas por ano. Os funcionários costumavam passar milhares de horas com tarefas tediosas e repetitivas relacionadas com essas cartas. Eu próprio entrevistei um funcionário que falou sobre resolver 100 casos numa hora. Consegues imaginar o tédio? Hoje, a IA ajuda-os a extrair informações importantes dos documentos e a acionar respostas automatizadas. Isso liberta os funcionários da introdução de dados, permitindo-lhes envolver-se em conversas significativas, prestar apoio personalizado, transformando-os em especialistas em experiência do cliente, em vez de «funcionários burocráticos».
Da mesma forma, num cliente do setor dos seguros, os gestores de sinistros costumavam passar horas e horas a analisar papelada. Uma infinidade de contratos, sinistros antigos e montes de documentos. Agora, as ferramentas baseadas em IA conseguem analisar sinistros complexos, responder a perguntas sobre casos anteriores e acelerar o processo de análise. Isto permite que os gestores de sinistros tomem decisões mais rápidas e informadas, transformando-os em «estrategas de sinistros» que podem concentrar-se em casos complexos e nas relações com os clientes.
A IA pode, de facto, libertar as pessoas de tarefas tediosas, dando-lhes a oportunidade de fazer um trabalho mais criativo e impactante, ou de se dedicarem a tarefas mais interessantes. As economias modernas valorizam mais os empregos administrativos e de escritório do que os empregos na educação ou nos cuidados de saúde. Talvez esta seja uma oportunidade para as economias recompensarem melhor este tipo de trabalho.
2. A IA vai ser o fim da democracia
Muitos (incluindo eu) estão preocupados com a possibilidade de a IA significar o fim da democracia, ao minar a nossa confiança na verdade. A propaganda não é uma ferramenta nova na política, mas a IA torna a propaganda em grande escala mais acessível a grupos extremistas, políticos populistas ou a qualquer pessoa que pretenda desestabilizar um determinado país ou sistema político.
Grande parte do conteúdo criado hoje nas redes sociais e em toda a Internet é gerado por IA. Publicações em blogs, publicações nas redes sociais, imagens, vídeos e até podcasts podem ser produzidos com IA generativa.
Os deepfakes estão a tornar-se tão realistas que, hoje em dia, mais do que nunca, é difícil distinguir entre a verdade e as «notícias falsas». A verificação de factos sempre foi importante, mas nunca foi tão importante como agora.
Um dos meus autores favoritos — Yuval Noah Harari — defende que «a crescente capacidade da IA para simular a intimidade humana pode minar a democracia», uma vez que os bots que se fazem passar por pessoas manipulam emoções e opiniões, sugerindo a necessidade de proibir os bots que se fazem passar por humanos para salvaguardar o discurso democrático.
Felizmente, este é um problema que já foi claramente identificado. E estamos a ver esforços para o resolver.
Então, como é que sei se um conteúdo é verdadeiro? Afinal, o que significa «verdadeiro»? Não é uma tarefa fácil, mas estou otimista.
As plataformas de redes sociais e as empresas de IA estão a trabalhar em formas de certificar conteúdos criados por humanos e criar indicadores que demonstrem a autenticidade. Por exemplo, as tecnologias de marca d’água e de verificação de conteúdos estão a tornar-se ferramentas padrão, concebidas para ajudar os utilizadores a distinguir entre conteúdos reais e aqueles gerados por IA.
Aqui estão alguns exemplos das iniciativas que estão a ser tomadas para certificar a autenticidade do conteúdo, bem como para a marcação de água e verificação do conteúdo:
- Iniciativa de Autenticidade de Conteúdo (CAI): «é uma comunidade intersetorial com mais de 3 000 membros, incluindo organizações da sociedade civil, meios de comunicação social e empresas de tecnologia, fundada pela Adobe em 2019». Esta iniciativa tem como objetivo criar um sistema padronizado para atribuir e verificar conteúdos, utilizando técnicas criptográficas para incorporar informações de proveniência nos meios digitais.
- SynthID do Google: Esta ferramenta insere uma marca d’água com uma assinatura digital invisível nas imagens geradas por IA, permitindo detetar se a imagem foi editada ou transformada. Obviamente, isto ajuda a identificar conteúdos gerados pelos serviços de IA do Google.
- Azure Content Moderator da Microsoft: Este serviço usa IA para detetar e sinalizar conteúdos potencialmente prejudiciais ou inadequados, incluindo deepfakes e outros conteúdos multimédia manipulados.
- Truepic: Esta plataforma oferece ferramentas para verificar a autenticidade de fotos e vídeos, usando uma combinação de técnicas criptográficas e revisão humana.
- NewsGuard: Esta extensão do navegador avalia a credibilidade das fontes de notícias, ajudando os utilizadores a identificar informações fiáveis.
Estes são apenas alguns exemplos dos muitos esforços para enfrentar os desafios da desinformação e do conteúdo gerado por IA. À medida que estas tecnologias continuam a evoluir, têm o potencial de desempenhar um papel significativo na preservação da confiança e na garantia da integridade da informação online.
Estas ferramentas não vão resolver tudo, mas são um passo promissor para garantir que a IA não destrua as nossas instituições democráticas.
Uma coisa que me dá esperança é que o conteúdo criado por pessoas possa vir a ser mais valorizado no futuro.
3. A IA vai matar todos os humanos
Este medo é talvez o mais dramático. No entanto, tem as suas raízes em preocupações reais. Académicos como Roman Yampolskiy e investigadores do Centro para a Segurança da IA alertam para os riscos potenciais que a IA representa para a humanidade em geral. Eles imaginam um futuro em que a IA avançada possa tornar-se incontrolável e constituir uma ameaça existencial para a humanidade.
Mas vamos comparar isto com a realidade atual.
Yann LeCun, um investigador de IA de renome, explica que os atuais modelos de linguagem de grande escala (LLMs) são impressionantes, mas estão muito longe da inteligência humana. O mecanismo central por trás dos LLMs baseia-se na previsão de palavras em sequência, o que dá a ilusão de «pensar», mas não é verdadeira inteligência. LeCun defende também que uma IA precisa de ter conhecimento do mundo físico para ser verdadeiramente inteligente. Assim, uma superinteligência artificial «real» será capaz de compreender o mundo «real», muito além da compreensão da linguagem. E, segundo Yann, estamos a muitas décadas de distância de tais avanços.
Além disso, há muito trabalho a ser feito para garantir que a IA seja segura. Organizações como a OpenAI e a DeepMind estão a concentrar-se no desenvolvimento de técnicas de alinhamento, que garantem que as ações dos sistemas de IA estejam em sintonia com os valores e objetivos humanos.
Por outro lado, a comunidade de código aberto está a crescer e a partilhar a tecnologia com o mundo. Este tipo de transparência será fundamental para um futuro com IA segura. Se a tecnologia for aberta, será mais fácil identificar as ameaças numa fase inicial.
Além disso, a comunidade que trabalha na segurança da IA está a crescer, e o futuro da IA depende de um desenvolvimento responsável e de diretrizes éticas rigorosas. É claro que existem riscos, mas acredito que já haverá práticas de segurança da IA suficientes, muito antes de uma IA se tornar incontrolável.
Resumo
A IA pode libertar as pessoas de tarefas tediosas e repetitivas, permitindo-lhes dedicar-se a atividades mais impactantes e criativas.
Embora a IA apresente algumas possibilidades inquietantes, também se está a trabalhar muito para compreender e mitigar esses riscos. O futuro da IA pode ser incrivelmente benéfico se for abordado com cautela, supervisão e um compromisso com os padrões éticos.
Pessoalmente, acredito que a IA é a tecnologia que tornará a humanidade sustentável e nos ajudará a restabelecer o equilíbrio no ecossistema, desde que consigamos desenvolvê-la e utilizá-la com segurança.
